从技术嵌入到系统重构：人工智能赋能职业教育教学关键要素改革的逻辑与路径——“名师引领·智教融合·人工智能+教学改革创新实践研讨会”综述

邢晖，郭静

【摘要】围绕人工智能赋能职业教育教学改革会议主题，梳理会议交流的观点、实践案例及发展趋势，重点归纳人工智能在专业、课程、教材、教师和实习实训等教学关键要素中的应用路径。会议认为，人工智能赋能职业教育不是教学工具的简单叠加，而是专业、课程、教材、教师与实习实训协同联动的系统变革。推进“人工智能+教学”改革，应以产业需求和岗位能力为牵引，促进专业动态调整、课程内容重构、教材形态创新和教师能力提升，依托虚拟仿真、数字孪生、智能体等技术，推动实习实训虚实融通、过程指导智能化和学习评价精准化。同时，应强化教学名师引领，完善校企协同、团队培育、成果推广和规范治理机制。【关键词】职业教育；人工智能赋能；教学关键要素改革；名师引领【引用格式】邢晖，郭静.从技术嵌入到系统重构：人工智能赋能职业教育教学关键要素改革的逻辑与路径——“名师引领·智教融合·人工智能+教学改革创新实践研讨会”综述[J].中国职业技术教育，2026（19）：103-112.

邢晖，硕士，国家教育行政学院，研究员

2026年7月17日至19日，由全国职业学校教师创新发展联盟主办，广东科学技术职业学院、常州机电职业技术学院、广东机电职业技术学院承办，高等教育出版社协办的“名师引领·智教融合·人工智能+教学改革创新实践研讨会”在珠海举行。来自全国130余家职业教育单位的300余名院校管理者、教学名师、行业专家、教研人员和一线教师，围绕人工智能赋能专业、课程、教材、教师和实习实训教学关键要素改革展开深入研讨。

会议议题突破智慧课堂和工具应用的单一范畴，集中呈现了人工智能赋能职业教育由单点应用走向要素协同、由辅助教学走向育人模式重构的实践趋势。

本文对会议核心观点进行综述，从专业、课程、教材、教师和实习实训五个方面分析人工智能赋能教学关键要素改革的实践路径，并进一步探讨教学名师在价值引领、模式创新、团队培育、成果推广和规范治理等方面的保障作用，为职业院校系统推进“人工智能+教学”改革、完善技术技能人才培养体系、推动职业教育高质量发展提供实践参考。

一、职业教育“人工智能+教学”改革的时代背景与内在逻辑

新一轮科技革命和产业变革加速演进，生成式人工智能、大模型、数字孪生和智能制造等新技术、新模式正深度融入研发设计、生产制造、经营管理和技术服务，推动生产流程、产业组织和岗位结构重塑。新职业、新工种不断涌现，传统岗位的工作内容与能力标准加快更新，复杂问题解决、人机协同、数据分析和创新实践成为高技能人才的核心素养。

职业教育直接面向产业一线，专业设置、课程内容、教材资源、教师能力和实训条件必须及时回应产业智能化、绿色化、融合化发展的新要求。产业变革不仅构成职业教育“人工智能+教学”改革的外部牵引，也要求职业院校坚持以产定教、以产引教、以产改教、以产促教，重新审视人才培养目标、教学内容及其实现方式，推动技术技能人才供给与现代化产业体系建设需求更加紧密衔接。

国家战略和教育政策为职业教育“人工智能+教学”改革提供了重要遵循。“十五五”时期，人工智能与教育、科技、人才培养深度融合，成为发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要支撑。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》将教育数字化作为开辟教育发展新赛道、塑造教育发展新优势的重要突破口。

《教育部关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》进一步将专业、课程、教材、教师和实习实训改革作为增强职业教育办学能力、提高高技能人才培养质量的基础工程，强调坚持需求牵引、集群推进、联动改革和标准引领，并提出利用大数据和人工智能等技术开展人才供需预测、专业动态调整、教师数字能力提升和虚拟仿真实训基地建设。相关政策表明，职业教育数字化转型已由资源数字化和教学工具应用，逐步进入以教学关键要素改革为基础、以人才培养体系重构为重点的新阶段。

从实践来看，当前人工智能已逐步应用于专业设置、培养方案制订、课程与教材开发、课堂诊断、实训评价和质量治理等核心环节，由局部辅助走向全过程支持。但技术应用不等于育人质量提升。若仅在原有教学流程中叠加智能工具，而不相应改革培养内容、教学组织和质量保障机制，就容易出现重技术轻育人、重平台轻内容、重建设轻应用、重效率轻伦理等问题。因此，职业教育“人工智能+教学”改革所要解决的关键问题，已不再是人工智能能否进入教学，而是能否有效回应产业需求、遵循技术技能人才成长规律，并最终转化为人才培养质量提升的实际成效。

在此背景下，“名师引领·智教融合·人工智能+教学改革创新实践研讨会”应势召开。全国职业学校教师创新发展联盟理事长、常州机电职业技术学院党委书记许朝山在致辞中提出，人工智能时代我们正迈向智慧教育新阶段，加快构建能力为本的人才培养新标准，深入探索未来教育变革的新路径，教师数智素养能力尤为关键。本次研讨会立足一线教学改革实践，旨在通过典型案例实现以点带线、以线成面，探索可复制推广的“人工智能+教学”实施路径，凝聚改革共识，推动优质师资资源普惠共享，助力职业教育数字化转型与教师队伍整体能力提升。

基于此，国家教育行政学院研究员邢晖以“职教新高、要素联改、数智提能、名师引领”为主线，进一步阐明了职业教育“人工智能+教学”改革的内在逻辑。

一是“职教新高”定方向。党的二十大报告、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要（2026—2030 年）》《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《教育发展“十五五”规划》《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》等系列文件，为推动职业教育高质量发展提供了根本遵循和行动指引。新时代职业教育要立足政策、立足实践、立足未来，以更高站位推动职业教育从“层次教育”走向“类型教育”、从“规模职教”走向“质量职教”，实现定位更高、体系更全、质量更优、人才更实。

二是“要素联改”打基础。专业、课程、教材、教师和实训是职业教育高质量发展的五大关键要素，其中，专业立方向、课程立内容、教材立标准、教师立质量、实训立能力。五大要素是相互联动的有机整体，改革不能停留于单点修补，而应突出系统性、整体性和协同性。

三是“数智提能”增动能。出路在改革，动力在数字，未来在智慧。数字技术是重塑职业教育形态的核心引擎，人工智能要进入专业、课程、教材、教师和实训五大教学关键要素，不是作为附加功能，而要成为推动关键要素改革的重要工具，真正做到用技术补短板、用数字提质量、用智能促公平、用创新赢未来。

四是“名师引领”强保障。充分发挥职业教育国家级教学名师和创新团队的头雁领航与示范带动作用，使名师资源不再只是个人荣誉，而成为全校共享、专业共用、改革共推的核心生产力，形成“一人引领、一课示范、一组带动、一域提升”的改革辐射效应。由此，以职教新高明确改革方向，以要素联改夯实改革基础，以数智提能注入改革动力，以名师引领强化改革保障，四维联动，共同构成职业教育“人工智能+教学”改革的新格局。

二、人工智能赋能职业教育教学关键要素的改革路径与创新实践

“人工智能+教学”的核心，不是增加若干智能工具或应用场景，而是以高技能人才培养为根本目标，推动人工智能与专业、课程、教材、教师和实习实训等教学关键要素深度融合，将技术优势转化为职业教育的育人优势。

（一）人工智能赋能专业建设，夯实高技能人才培养基础

专业是职业教育人才培养体系的基本单元，是连接教育结构与产业结构的关键接口。推进“人工智能+专业”建设，是增强人才培养与产业需求匹配度的重要举措，也是牵引课程、教材、教师和实习实训等关键要素改革，提高高技能人才供给质量的基础环节。“人工智能+专业”的核心，是以产业需求为牵引、以数据和智能技术为支撑，推动专业建设由静态调整转向动态迭代。

具体而言，运用大数据和人工智能动态研判产业趋势、岗位变化与人才供需，促进专业布局与产业发展精准适配；贯通产业需求、专业标准、教学实施、质量评价和反馈改进，推动专业建设由局部调整转向全链路优化；促进人工智能与传统专业技术交叉融合，带动课程体系、实践教学和学生能力结构重塑，形成适应智能化岗位需求的专业特色。通过需求感知、专业重构和要素联动，进一步夯实高技能人才培养基础。

面对轨道交通装备产业转型升级带来的技术迭代、岗位重构和能力需求变化，湖南铁道职业技术学院党委书记张莹谈到，该校针对专业响应产业需求不及时、育人标准与岗位要求衔接不够精准等问题，构建了“供需识别—协同运行—专业调整—要素联动”的“人工智能+专业”升级路径。学校搭建产教供需三层架构：顶层研制产业供需匹配谱系图，促进人才需求、专业布局和未来技能与产业发展相匹配；中层建设产教供需信息平台，实现企业需求、产业资源、院校资源和学生就业需求实时互通；底层开发数字能力图谱，打通岗位标准、人才培养标准、职业能力标准和教学标准。

为将供需信息转化为专业建设行动，学校建立“领域三组长—专家委员会—项目矩阵”协同运行工作机制，开发“产教呼应—能力匹配—智慧导引”专业图谱，促进专业与产业精准适配。在此基础上，建设人工智能智合系统，以专业智能体联动课程、教材、教师和实训智能体，将专业升级要求传导至教学关键要素。通过人工智能赋能，学校形成产业需求动态感知、专业布局及时调整、教学要素协同改革的建设机制，提升了专业建设与轨道交通装备产业发展的适配度。

面对电力行业生产运营全环节智能化、电力系统全链条协同化，以及数字孪生、行业大模型等技术应用深度化趋势，重庆电力高等专科学校副校长向贤兵提到，该校突破“补丁式”专业改革，以人工智能为引擎，构建了“需求—教学—评价—改进”闭环自适应的“人工智能+专业”改革体系，培养适应新型电力系统发展需要的“智能工匠”。学校实施“七维一体”改革，以产业牵引、数据驱动、闭环进化为一体，贯通产业图谱、专业标准、教学设计、教学资源、教学实施、教学评价和目标达成度七大体系，形成从产业侧到教学侧再到质量侧的全链路闭环。以产业图谱为起点，将产业需求转化为数字化信息；运用生成式人工智能，将其转化为专业标准、教学方案和教学资源；在教学实施中采集全过程数据，形成精准评价与反馈；通过目标达成度评估，将结果用于持续优化教学方案和资源。通过产业牵引、数据驱动和闭环改进，学校形成从产业需求到专业建设、教学实施、质量评价的全链路改革机制，推动专业数字化转型由工具应用走向生态重构。

针对工业机器人技术专业同质化、人才培养能力单一、专业交叉融合不足等问题，浙江机电职业技术大学教授邱葭菲讲到，该校面向智能制造产业发展需求，以人工智能为专业升级核心驱动力，依托学校焊接技术优势，建设“AI+机器人+焊接”特色专业。学校创新“双层多方向×技能”人才培养模式，聚焦技术偏重型和技术技能型人才培养，设置机器人焊接工艺、系统集成、设备智能运维等培养方向，重点培养学生在智能感知、焊缝识别、自动编程、质量监测和系统调试等方面的复合能力。

构建“六模块递进、微专业强技”课程体系，融入机器人焊接方法与工艺、具身机器人技术、智能焊接工装夹具等内容，推动专业能力从传统机器人操作向智能感知、智能决策和智能控制拓展。学校建设“线下实景操作+线上云端实训”双轨实践教学体系，引入四足焊接机器人，运用机器视觉、激光雷达和AI算法，实现复杂环境自主定位、焊缝识别、自动编程和焊接质量实时监测；依托虚拟仿真、数字孪生和机器人焊接智能体，实现智能焊接全过程训练。通过人工智能与机器人技术、焊接工艺和实践教学深度融合，学校形成了以AI能力为核心、焊接应用为特色、智能制造岗位需求为导向的人才培养体系。

（二）人工智能赋能课程建设，重塑职业能力培养体系

课程是落实人才培养目标、承载职业能力培养的核心载体，也是连接专业教学标准、产业技术发展与职业岗位要求的关键纽带。推进“人工智能+课程”建设，关键不是简单地在课堂中引入智能工具，而是以产业需求和岗位能力变化为牵引，推动课程目标、内容、资源、实施和评价一体化改革。

一方面，运用人工智能分析产业技术、职业标准和典型工作任务，及时将新技术、新工艺、新规范融入课程内容；另一方面，依托大模型、专业知识库、教学智能体和虚拟仿真等技术，促进课程资源动态生成、教学任务智能开发和学习过程精准支持。同时，以真实项目和复杂工作任务为载体，提升学生运用人工智能解决复杂技术问题和开展创新实践的能力。通过产业需求、岗位能力、课程内容、教学实施和学习评价的有效衔接，推动课程建设由知识传授转向职业能力、思维能力和创新能力协同培养，为高技能人才成长提供更加适切的课程支撑。

广东科学技术职业学院副校长曾文权谈到，该校开发“知行大先生”智能体平台，实施“AI链动全域革新行动计划”和“AI+教育教学”十大专项行动，系统推进了课程内容、教学资源、教学方法和评价方式智能化变革。

一是夯实课程智能化建设底座。学校建设智能算力中心和混合云，接入DeepSeek、Qwen等国产基础大模型，研发教育垂类大模型和“AI+智慧教学”平台，建设计算机、智能制造、财经商贸、艺术设计等专业知识库，形成支撑课程开发与教学实施的云智融合底座；同时，研制人工智能应用指引、教学智能体资源标准、师生数智素养标准和人机协同教学指南等，为“AI+课程”建设提供规范。

二是重构课程资源与教学要素。学校构建“一底座、三引擎、N应用”架构，以知识生成、云中实训、个性学习三大引擎，支持课程内容动态更新、资源智能生成和实训任务开发。实施“百千万工程”，建设百门智慧课程、百部智能教材，开发千项教学任务、万个智能体，推动教材由静态预设转向“预设内容+生成内容”，资源由单一文本转向多模态、可交互形态。

三是创新人机协同教学模式。围绕AI导学、助学、助训、拓学，开发思政类、知识类、实训类和教学工具类智能体，构建“大模型支撑、智能体驱动、师机生协同”的教学模式。以问题链串联知识链，以任务链强化技能链、促进素养链，实现教师精准施教、学生个性化学习和学习成效智能评价。目前，学校已开发教学智能体4000余个，升级国家级、省级课程45门，建设智能教材25部、数智实训基地102个。“AI+课程”改革有效增强了课程内容与产业技术发展的同步性，提升了课堂互动和因材施教水平，推动课程由知识传授载体向职业能力生成载体转变，并依托“知行大先生”和国家职业教育智慧教育平台形成开放共享、可复制推广的智慧教学生态。

深圳职业技术大学教授聂哲提到，该校立足职业本科教育定位，将人工智能技术融入课程开发、教学实施和能力培养全过程。

一是技术牵引、产品载体，重构课程内涵。对接行业企业人工智能技术标准和职业标准，及时将新技术、新工艺、新规范融入课程内容，确保课程与产业需求、技术发展同步。以产品为载体、项目为实施方式，将理论知识转化为产品设计、开发、测试和迭代任务，推动教学过程与生产过程融合，强化学生实践能力和创新能力。

二是分层递进，完善三级课程建设体系。构建合格课程、优质课程、标杆课程三级体系，合格课程突出本科教育质量标准和人才培养要求，优质课程突出人工智能与专业教育深度融合，标杆课程强化行业引领和示范推广，推动课程建设由规范达标向特色发展、卓越引领递进提升。

三是通专融通，强化人工智能素养培养。围绕“了解自己、了解自然、了解社会、了解中国、了解世界”，优化通识课程模块，将人工智能素养与批判思维、人文关怀、社会责任相结合，促进通识课程与专业课程相互支撑，提升学生综合素养。

四是融合产业与学科逻辑，递进组织课程内容。统筹本科教育知识系统、基础扎实、突出创新的要求与职业教育实践性、应用性特征，按照“基础应用—综合应用—集成创新—跨界融合”递进组织教学，使学生逐步实现从掌握人工智能基础知识和工具，到运用人工智能解决复杂技术问题、开展产品创新的能力提升。通过“人工智能+课程”建设，学校不断提升课程内容与产业技术发展的适配度，增强学生运用人工智能解决复杂问题、开展产品创新和跨界融合的能力。

漯河食品工程职业大学副校长罗红霞谈到，该校面向食品研发、生产管理、质量安全和成果转化等岗位群，解构典型工作任务和真实技术项目，重构课程知识图谱与能力图谱，将课程内容转化为项目化、模块化任务，并配套工作手册式教材，促进理论知识与实践技能一体化。课程设置“任务引导、问题探究”和开放性项目，引导学生不仅掌握“怎么做”，还要理解“为什么这样做”“能否做得更好”，并配套数字人微课、虚拟仿真等数智化资源以及项目评价量表、技能考核点和学习反馈机制。

在教学实施中，学校将人工智能嵌入食品检测和产品研发等场景。例如，在牛乳新鲜度滴定实验中，利用AI图像识别锁定滴定终点、留存过程图像并及时提示，解决肉眼判断主观性强、评价标准不统一的问题；在低糖酸奶研发项目中，学生借助AI分析市场需求、优化配方与工艺、依据国家标准评价产品质量，并验证AI生成方案的准确性和可行性。通过真实项目牵引、知识能力重构、AI融入实践和开放任务创新，学校推动教学由知识传授转向思维训练，教师由答案提供者转变为思维引导者，实现从“教知识”向“教思维、强创新、解难题”转变。

（三）人工智能赋能教材建设，推动教材由静态内容载体向智能教学载体转变

教材是落实课程标准、承载教学内容的重要载体，也是连接产业技术、课程教学与实践训练的关键纽带。推进“人工智能+教材”建设，核心是运用人工智能推动教材开发、内容组织、资源呈现、教学应用和评价反馈一体化变革。一方面，根据产业发展、岗位职责和能力要求，将企业真实项目、典型生产任务、技术标准和前沿成果及时转化为教材内容；另一方面，依托知识图谱、能力图谱、大模型、教学智能体和虚拟仿真等技术，整合多模态资源和交互任务，增强教材的可视化、交互性与实践性。同时，将教材融入课程实施全过程，利用学习数据开展智能诊断、资源推荐、即时反馈和教学改进，支持教师精准施教和学生个性化学习。通过贯通教材内容、教学任务、实践训练和学习评价，推动教材由静态内容载体向“教、学、练、评、改”一体化的智能教学载体转变。

重庆电子科技职业大学教授武春岭讲到，该校坚持“内容为王、产教融合、数智赋能、易教易学”，推动人工智能与职业教育教材开发深度融合，探索专业性、实践性和智能化兼具的“AI+教材”建设模式。

在内容建设方面，学校以先进专业技术和基本理论为核心，校企共同将企业真实项目、技术标准、生产流程和典型案例转化为教材内容，增强教材与产业发展的适配性。遵循学生认知规律，通过任务引导、项目实施、易错点提示和技能训练重构教材逻辑，推动教材由教师的“教本”转变为学生易学会用的“学材”。

在数智化建设方面，将AI辅助、知识点和技能点微课、在线课程资源、虚拟仿真实验等嵌入教材，把抽象原理转化为可视、可练、可反馈的学习内容。例如，围绕C语言学习难点建设短时微课和智能学习资源，针对信息安全设备不足，将防火墙等企业设备虚拟化，建设免费在线实验平台，使学生不受场地和设备限制开展智能化实验；同时，将科学家故事、国产技术和行业案例融入数字资源，实现知识学习、技能训练与价值引领相统一。通过优质内容建设、校企协同开发和数智技术应用，学校推动教材由纸质知识载体向可交互、可实践、可更新的学习载体转变，增强了教材对课程教学和技术技能训练的支撑能力。

福建信息职业技术学院教授程智宾谈到，该校针对数字教材资源与课堂教学脱节、多平台切换、学习过程反馈不足等问题，以“教材即课程、教材即平台”为理念，探索“AI+教材”课材一体化建设模式，推动数字教材由静态资源载体转变为智能教学过程平台。面向物联网产业国产化需求，校企共同开发《开源鸿蒙物联网应用开发》数字教材，以岗位能力图谱组织内容，以行动导向六步法贯通教学流程，设置基础、进阶、创新三层任务，并融入数字人微课、动画视频、虚拟仿真、交互答题等多模态资源，将产业新技术、真实项目和操作过程转化为可视、可学、可练的教学内容。

学校同步建设课材一体化平台，将教材内容、教学任务、学习活动和评价数据贯通起来。平台实时采集学习进度、答题结果和任务表现，运用AI分析学情、诊断薄弱环节、智能推送适配资源，并向教师反馈班级与个体学习情况、生成教学改进建议，形成“数据采集—智能分析—资源推送—教学调整”的伴随式评价闭环。通过能力图谱组织、教学流程嵌入、分层任务实施、AI伴随评价，学校贯通教材开发、课程实施与教学评价，推动数字教材从“资源数字化”走向“教学智能化”。

深圳职业技术大学教授何健标提到，该校面向国产编程语言发展和软件产业人才需求，建设《仓颉编程技术与应用》数字教材，探索“仓颉大模型+课程智能体+在线实训平台”协同赋能的教材新形态，推动编程教学向“练学辅一体、人机协同”转变。教材以岗位职责和能力要求为逻辑起点，构建课程知识与能力图谱，采用“大项目套小任务”的项目化、模块化架构，将真实开发流程转化为教学任务。及时融入仓颉语言前沿技术、行业规范和工程案例，促进编程知识、实践技能与职业能力融合。

教材配套建设教学课件、微课与自学视频、交互资源、课程图谱、课程智能体和编程工具，将交互式资源与在线实训贯穿学习全过程，支持代码编写、即时运行和随学随练。依托仓颉大模型和课程智能体，为学生提供程序设计引导、代码生成、错误诊断、评价反馈和程序修正等全过程支持，引导学生判断并优化AI生成结果。通过AI辅助编程与在线实训深度融合，教材实现智能辅学、精准反馈和个性化指导，为国产编程技术人才培养提供了“AI+教材”的实践路径。

（四）人工智能赋能教师队伍建设，重塑教师角色与育人能力

教师是职业教育教学改革的实施主体，也是连接产业技术发展与技术技能人才培养的关键力量。推进人工智能赋能教师队伍建设，是提升教师数字素养、智能化教学能力和综合育人能力，推动课程、教学与实践育人方式改革的重要保障。人工智能赋能教师发展，要坚持教师育人主体地位，引导教师运用人工智能开展教学设计、资源开发、学情分析、个性化指导和评价反馈，提升教学精准性；跟踪产业新技术、新工艺和新规范，增强实践教学与技术转化能力。同时，强化教师在价值引领、任务设计、思维启发和实践指导等方面的作用，提升其甄别优化生成内容、规范技术应用和组织人机协同教学的能力。通过平台建设、分层培训、教研协作、评价激励和企业实践，促进教师角色转型，为高技能人才培养提供师资保障。

山东轻工职业学院校长袁雷讲到，该校围绕“数字时尚”办学特色，制订《师生人工智能素养提升行动方案》，依托智慧校园省工程研究中心，按照“场景驱动、协同共创、安全可控”原则，系统推进人工智能赋能教师能力建设。学校基于国产大模型和全域教育数据，为教师提供模型、算力、数据和工具支持。聚焦教师发展、智慧教学、人机协同、数据治理和智能体开发等场景，将人工智能融入备课、授课、评价、教研和课程建设全过程；实施教师AI能力提升、智慧教学和“AI+课程”重构等工程，引导教师运用AI开展学情分析、资源生成、个性化教学和多元评价，开发课程智能体与教学辅助工具。学校以核心指标评价教师AI应用成效，并依托校企共建产业学院、订单班和生产性实训项目，推动教师将产业智能化技术转化为教学内容。通过技术支撑、能力培训、场景应用和产业实践，促进教师由AI工具使用者转变为智能教学设计者和人机协同育人实施者。

面对人工智能重塑知识获取和技能学习方式的新形势，广州职业技术大学教授阚雅玲认为，教师应主动重新审视自身角色，提升发现问题、提出问题和解决问题的能力，成为学生的价值引领者、问题设计者、思维启发者和成长陪伴者。在职业软能力平台课中，她以“在校园开一家奶茶店”为开放性任务，运用黄金圈法则引导学生思考“为什么开、怎样开、具体做什么”；将“人民对美好生活的向往就是我们的奋斗目标”融入项目，引导学生提出建设“解忧奶茶店”的创意，将价值引领融入项目。

学生围绕市场调研、店铺筹备、产品研发、营销推广、活动策划、顾客服务和数据反馈等任务协作实践，教师在这个过程中不直接提供标准答案，而是通过持续追问，引导学生明确方向，培养分析、协作、创新和解决问题的能力。在教师发展方面，她倡导从教学堵点、学生困惑和育人难题中发现真问题，将解决过程转化为教学研究和改革成果；依托名师工作室构建智慧育人工具箱，帮助教师优化提问、反馈和指导。通过AI辅助知识获取、真实问题驱动和思维工具赋能，突出教师在智能时代不可替代的育人价值。

广东轻工职业技术大学教授侯小菊认为，面对人工智能由知识问答向任务规划与自主执行加速演进的新形势，教师发展的重点不应停留在提高知识讲授效率和掌握智能工具上，而应从“讲得好”进一步转向“问得妙”，以高质量提问激活学生的主体意识、深度思考和实践判断。教育的本质始终是“读懂学生、研究学生、陪伴学生”，即“AI分析数据，名师读懂人”。当前，“讲得好”正在被AI追赶，但基于人性洞察、思维盲区捕捉和灵魂叩问的“提问力”，仍是教师不可替代的核心竞争力。为此，她提出“三问训练”：问自己“教的边界在哪里”，懂得留白；问学生“AI答不出的问题是什么”，用问题点燃思考；问AI“你能做什么、不能做什么”，坚持“标准化交AI，个性化留给自己”。

同时，教师应提升“新三力”：精准与AI对话的Prompt设计能力、批判性审视AI产物的教学优化能力，以及人机协同共建资源的智能协作能力。AI擅长标准化输出，却不擅长提出好问题、新情境综合判断、价值冲突中的温度取舍和社会情感的深度传递。教育不是灌输，而是点燃火焰，要“让AI做AI擅长的事，让名师成为真正的名师”。

（五）人工智能赋能实训教学，重构职业能力实践培养模式

实习实训是培养学生实践能力、职业能力和岗位适应能力的重要环节，也是连接课堂教学、生产实践与企业需求的关键纽带。推进“人工智能+实习实训”建设，重点是适应生产方式智能化转型，破解复杂工艺难呈现、高成本高风险项目难实施、训练过程难指导和能力发展难评价等问题。具体而言，是以岗位能力和真实工作任务为牵引，通过岗位能力图谱构建递进式实训项目，形成从基础认知、技能训练到复杂问题解决和创新实践的培养路径；运用虚拟仿真、数字孪生和智能设备，衔接虚拟训练与现场操作、校内实训与企业实践；依托人工智能和实训智能体提供任务指导、风险预警、问题诊断、资源推荐和个性化训练，并基于学习与操作数据形成能力画像，支持教学调整和多元评价，推动实习实训由单项技能训练向综合职业能力和创新能力培养转变。

面向产业迭代、人工智能应用和职业能力重构，高等教育出版社智慧职教发展中心主任、国家职业教育智慧教育平台运维负责人周先海提到，该中心建设了“未来实训中心”，以岗位能力需求为牵引、真实生产场景为载体，将产业典型工作任务转化为层次化、可进阶的学习任务，推动技能训练向综合职业能力培养转变。中心构建“岗位—能力—实训”图谱，融合企业生产数据与学生学习数据，建设数字孪生环境，促进真实任务驱动、虚实场景融通和学做一体。

按照能力成长规律设置五级实训路径，引导学生由AI辅助下的“跟着做”，逐步发展为能够自主规划任务、诊断问题和开展协同创新的实践者；同时，中心建设覆盖实训全过程的智能体集群，提供任务拆解、过程指导、安全预警、实时答疑、个性化学习和能力评价等支持，并基于过程数据形成能力画像。通过“真实任务+数字底座+智能体集群+全过程评价”，打造AI赋能实训新形态，培养高素质技术技能人才。

针对建筑装饰专业实训场景受限、复杂工艺难以呈现、教学资源分散及实践评价不够精准等问题，江苏建筑职业技术大学教授孙亚峰提到，该校建设数字装饰工程训练中心、设计工场和虚拟实训中心，探索AI赋能、虚实结合、校企协同的实训教学模式。学校以职业岗位能力为核心，构建五级能力图谱及学习评价标准，为教师设计实训项目、规划学习路径和开展过程评价提供依据。

校企联合建设虚拟仿真平台，将施工流程、工艺机理和操作规范动态可视化，围绕企业真实任务形成“虚拟认知—模拟训练—现场实操—创新实践”的递进式训练路径。“AI导师”根据学生的技能掌握情况生成个性化学习图谱，提供资源推荐和学习指导；教师依托实训过程数据分析学情，动态调整教学内容和训练难度，实现因材施教和全过程评价，推动实训教学向虚实融通、数据驱动和智能指导转变。

面向海南自贸港数字经济产业发展需求，海南经贸职业大学教授王忠讲到，该校依托ICT现代产业学院，构建了“数据驱动、AI赋能、协同贯通”的实习实训模式。学校建设人工智能应用劳动工坊和智能媒体与语音工程中心，形成“教学—生产—研发—服务”四维一体的实训平台。其中，劳动工坊承载真实项目技能训练，工程中心聚焦技术研发与协同创新，并整合科大讯飞等行业企业资源，共建5个省级实践基地，为学生参与真实生产研发提供支撑。

实训教学按照“基础认知—专项技能—综合创新”三阶递进展开：第一阶段通过人工智能基础课程和企业认知实习，帮助学生建立专业认知；第二阶段将企业案例和1+X证书标准融入项目化教学，强化专项技术能力；第三阶段依托劳动工坊和工程中心，实施“双导师+项目攻坚”，由校企导师共同指导学生解决真实复杂工程问题。学校同时实施科研项目教学化改造和企业横向课题学生攻坚，将“海南临高方言语音识别系统”等30多个项目转化为教学案例、竞赛课题和毕业设计，使学生完整参与数据处理、模型应用、系统开发等研发流程，实现实习实训与科研创新贯通。通过平台共建、双导师指导和科研项目转化，教师将人工智能技术融入真实生产研发任务，促进学生提升复杂问题解决与协同创新能力。

三、发挥名师示范引领作用，健全“人工智能+教学”改革推广机制

教学名师是职业教育教学改革的示范者、组织者和引领者，也是连接教育教学规律、产业技术变革与高技能人才培养的重要力量。推进职业教育“人工智能+教学”改革，既需要数字基础设施、智能技术平台和优质教学资源支撑，也需要一批政治素质过硬、教学能力突出、产业实践经验丰富、数字素养较高的教学名师把握改革方向、开展示范实践、组织协同创新。强化名师引领，不是依靠少数教师开展示范课或简单应用智能工具，而是发挥名师在价值判断、教学改革、团队建设、成果凝练和规范治理等方面的专业作用，将个人教学经验转化为团队共同能力，将局部实践成果转化为经过验证、可复制、可推广的改革模式。

一是强化价值引领。坚持立德树人，引导教师正确认识人工智能的功能定位和应用边界，处理好技术赋能与教师育人主体地位、知识学习与能力培养、效率提升与全面育人的关系，确保人工智能应用始终服务于学生成长和高技能人才培养。

二是开展示范实践。围绕教学设计、资源开发、课堂实施、实训指导和学习评价开展改革试点，探索人机协同教学模式，并综合运用课堂观察、学习过程数据、学生作品和能力评价等方式检验改革成效，形成可观察、可验证、可借鉴的教学范式，推动人工智能应用由工具使用走向教学创新。

三是促进协同攻关。建立名师牵头、团队协作、学校支持、企业参与的协同机制，统筹专业、课程、教材、教师和实习实训等教学关键要素，推动产业新技术、新工艺、新规范、新标准和真实生产任务及时转化为教学内容，增强改革的系统性与协同性。

四是加强团队培育。依托名师工作室、教学创新团队和教研共同体，建立名师领衔、骨干支撑、青年教师参与的梯队发展机制，通过项目共研、课程共建、课堂共创、同伴互评和成果共享，将人工智能教学能力培养融入日常教研，推动名师经验由个体实践转化为团队能力。

五是完善成果转化与推广机制。将经过实践检验的有效做法转化为教学标准、课程资源、智能工具、评价方案和典型案例，建立成果遴选、试点验证和适用性评价机制，明确不同成果的应用条件与技术要求。依托职业教育智慧教育平台、名师工作室联盟和区域行业教研共同体，通过示范教学、专题研修、工作坊和结对指导等方式分类推广，并根据应用反馈持续优化。

六是强化规范治理。发挥名师的专业判断和价值引导作用，参与人工智能应用规范、教学资源审核和质量评价机制建设，建立成果推广前审核、应用中监测和应用后评价制度，防范数据安全、算法偏差、学术诚信、内容失真和技术依赖等风险，确保教师对教学实施、评价反馈和育人决策承担主体责任。通过价值引领、示范实践、协同攻关、团队培育、成果推广和规范治理，形成“名师引领—团队实践—学校培育—平台传播—应用反馈—持续改进”的改革推广机制，推动职业教育“人工智能+教学”改革由个体探索走向团队协同、由局部试点走向系统实施、由技术应用走向育人模式创新。

综上所述，职业教育“人工智能+教学”改革不是对传统教学环节的局部修补，也不是智能工具、数字平台和教学资源的简单叠加，而是以人工智能为技术支撑、以产业需求为外部牵引、以学生发展为价值尺度、以教学关键要素协同变革为主要路径的系统性改革。衡量改革成效，关键不在于建设了多少平台、应用了多少模型、开发了多少智能工具，而在于是否解决了职业教育人才培养中的真实问题，是否推动专业更加适应产业发展、课程更加突出能力培养、教材更加贴近生产实践、教师更加善于教书育人、实习实训更加真实有效，最终促进学生职业能力、实践能力、创新能力和综合素质全面提升。

面向未来，职业院校要坚持立德树人、需求牵引、标准引领、产教融合和人机协同，推动产业需求、岗位能力、教学内容、实践训练和评价反馈有机贯通，构建专业、课程、教材、教师与实习实训协同联动的改革体系。要充分发挥教学名师和教学创新团队的示范带动作用，健全校企协同、资源共享、成果推广、质量评价和规范治理机制，推动职业教育数智化转型由单项技术应用走向教学系统重构、由局部改革试点走向常态化育人实践。人工智能赋能职业教育，归根到底是为了更好地发挥教师的育人作用、激发学生的学习主体性，培养既掌握专业技能，又善于运用人工智能、解决复杂问题并做出负责任判断的高技能人才，为建设教育强国、人才强国和技能型社会提供有力支撑。