为落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》“促进人工智能助力教育变革”的战略部署，北京市依托教育高地与科技创新中心的优势，于今年9月发布《北京市教育领域人工智能应用指南（2025年）》《北京市教育领域人工智能应用实施导引（2025年）》，推动AI与教育深度融合。本次特邀北京教育科学研究院的四位专家——基础教育教学研究中心党总支书记詹伟华、职业教育研究所所长霍丽娟、高等教育科学研究所所长高兵、终身学习与可持续发展教育研究所所长史枫，分别从基础教育、职业教育、高等教育、终身教育维度，阐述北京实践路径与创新探索，为全国构建智能化教育新生态提供“北京经验”。

素养赋能：基础教育的“三位一体”框架

在基础教育领域，《实施导引》秉持“以人为本”理念，构建了“三位一体”实施框架，其最大特点是注重“素养赋能”。詹伟华介绍，《实施导引》的核心目标并非简单将AI技术融入教学，而是探索构建“课程标准引领下的素养赋能”新范式。

“三位一体”实施框架聚焦AI与教育教学全流程系统融合，三个维度相互支撑：以国家课程标准为基准，明确AI应用范围、伦理边界与规范；以教研体系为支撑，遵循“教研先行—教师示范—学生跟进”策略，帮助教师掌握AI基础知识、工具方法、应用逻辑和伦理；以学生发展为中心，将AI作为育人工具，在助教、助学、助评等七大类场景落地。詹伟华特别强调，“基础教育实施导引提出‘以人为本、素养赋能’的核心理念，聚焦AI时代学生核心素养培养，而非单纯教授工具使用和技术方法。”

当前，北京“人工智能+基础教育”已构建起“政策引领—课程落地—实践深化”的系统推进链条。今年3月，在全国率先出台《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025—2027年）》。2025年秋季学期，全市1400余所中小学全面开设AI通识课程，北京成为全国首个实现中小学人工智能通识教育全域覆盖的城市。

谈及落地障碍，詹伟华坦言，教师数字化教学胜任力不足、学生AI能力“城乡差距”、技术与教育本质协同性待加强仍是主要挑战。对此，北京已探索出多元解决方案：一是构建“政策+师资+资源”多元保障体系，组建市级AI讲师团开展区域巡讲、培育种子教师等；二是针对生态涵养区推进“分片教研+示范引领”，共学共研共创促进人工智能教育本土化落地；三是引导教师紧扣七大场景设计应用，强化“AI+特色教育”结合，避免同质化，确保技术服务于育人本质。

双向赋能：职业教育的创新范式

人工智能在职业教育领域的应用不仅是一场教育技术的变革，更是推动产业数字化转型、重塑职业教育体系的变革。霍丽娟强调，随着人工智能赋能加速产业迭代，新岗位不断涌现，传统岗位也持续升级。为此，职业教育正推动高技能人才集群培养，多地院校已引入企业真实生产线，重构课程体系与教学内容，促进专业、课程、教材、教师、实训基地等关键要素联动，构建全过程、全要素、全链条的人才培养体系。

在职业教育领域，《实施导引》以AI为引擎、产业需求为核心，推动产教融合、数智赋能，系统构建“建—用—管—评”治理体系，为新时期培养工作岗位所需的人工智能素养及职业能力提供了全新路径。“《实施导引》系统梳理7个领域44个场景，精选34个国内外职教创新实践案例，详细呈现了职业教育人工智能应用的北京方案，提出了智能时代人才培养新标准”。霍丽娟表示，《实施导引》结合职业教育“五金”新基建，首次提出“以智助建”新领域，是职业教育数字生态底座的建设，未来将联合学校与企业研发职教专属的“智小职”智能体，进一步深化AI在“教、学、评、研、助、管、建”等方面的应用。

面对新形势和新要求，人工智能的落地应用仍存在较多突出的问题。对此，霍丽娟提出了“以产业需求为锚、以专业内涵建设为牵引、以子资源场景建设为底座，推动人工智能赋能教学关键要素联动，促进优势互补集群化培养”的解决思路。面对产业数字化趋势，要优化专业设置与产教融合机制，推动专业垂类模型建设，促进真实工作场景的教学资源转化，将AI融入教学全流程，创新教学模式。同时，要提升教师的AI教学胜任力和学生的AI学习能力，提高学校“人工智能+”的治理能力，建立“产业需求—教学转化—人才输出”的高技能人才动态培养机制。

三重融合：高等教育的融合之道

在高等教育领域，《实施导引》注重科研规范与育人协同，突出特点是“三重融合”。高兵解释道，“三重融合”是指科技前沿探索、产业需求对接和人才自主培养的深度融合，这种融合不是简单的概念组合，而是通过具体的实现机制形成有机统一体。

“科技前沿探索为产业需求对接提供了技术支撑和创新源泉，产业需求对接为人才自主培养指明了方向和标准，通过构建‘AI+行业’的实用型人才培养模式，确保培养出来的人才真正符合新质生产力发展需要；而人才自主培养又为科技前沿探索提供人才保障和创新动力，形成人才培养、科学研究、社会服务相互促进的良性循环。”高兵说。

落地方面，北京已构建了完整的“七智”应用场景体系：以智助教为教师提供智能助手，以智助学培养自主学习能力，以智助研衔接科研与育人，以智助评实现多元评价，以智助育强化五育并举，以智助管优化教育治理与学校管理模式，以智助建夯实学科、专业、课程等育人底座。这一体系推动北京高校在AI教育领域成果显著：教育部2024年公布的两批50个“人工智能+高等教育”典型案例中，北京高校贡献近四成；北京市教委还遴选首批12所高校作为典型应用场景培育单位，形成了可复制的案例群。

针对“技术应用的标准化程度需提升、师资队伍的数字素养待加强、资源配置的均衡性需改善、治理体系待完善”等问题，高兵表示，北京的经验颇具借鉴意义：坚持系统性顶层设计，为高校提供清晰路径；以场景驱动应用，避免“为技术而技术”；建立“开放协同、共治共享”机制，优先选择开源技术路线；完善数据安全与学术伦理治理，防控技术风险；实施政策动态迭代，确保指导的时效性；通过分类分层培训提升师资AI应用能力，筑牢实践根基。

普惠包容：终身教育的个性化赋能

终身教育是贯穿全生命周期的全民教育，北京将其AI应用重点聚焦在成人群体，在开放教育、社区教育、老年教育、家庭教育家长学习以及教育助力乡村振兴等板块同步推进。史枫表示，推进的核心思路是“需求牵引下的个性化赋能”，以服务大规模个性化学习为核心目标，推动AI与终身教育深度融合，实现从标准化供给向精准化赋能的范式转型。

AI是推动构建终身学习新生态目标落地的重要支点。史枫阐释，“从可及性而言，AI通过智能设备，打破时空限制；从公平普惠而言，AI推动教育机会公平，助力不同群体需求适配。本质上，AI让终身教育从‘被动供给’转向‘主动适配’，既扩大覆盖范围，又精准匹配不同群体的差异需求。”

还要看到，“人工智能+终身教育”目前整体处于初级探索阶段。史枫指出：“终身教育机构的核心优势是‘教学实施策略’与‘人群需求洞察’，但AI技术研发、资源迭代主要掌握在企业手中。”

推进“人工智能+终身教育”发展面临的主要瓶颈集中在资源支撑与机构定位两方面。史枫坦言：“典型的终身教育机构，包括成人高校、社区学院等在教育体系中相对边缘化，数字化发展水平未占优势。”对此，他提出了“练内功+借外力+建体系”的解决路径。微观层面，聚焦“自身提升”与“外部借力”，先提升人员的AI素养与技术应用能力，再主动开展校企合作、校校联动；宏观层面，构建“互联互通的平台体系”与“错位发展格局”，推动全国终身教育智慧教育平台在不同层级的互联互通，同时终身教育院校需与高校、职业院校“错位发展”，聚焦“成人个性化学习服务”“弱势群体教育支持”等小众领域，发挥自身在“人群需求适配”上的优势，形成差异化存在价值。

从基础教育的素养赋能到终身教育的公平普惠，北京“人工智能+教育”实践始终以“育人”为核心，分领域精准施策、多主体协同发力。各教育阶段的探索既遵循统一框架，又体现类型特色；既关注技术创新，更注重育人本质；既推进技术应用，也防范潜在风险。这份“北京经验”不仅为全国各地推进“人工智能+教育”提供了有益参考，也为构建智能化教育新生态、培养面向未来的创新人才贡献了首都智慧。

作者：何曼