各有关院校：

根据“国家标准化管理委员会最新下达的2025年第七批推荐性国家标准计划及相关标准外文版计划的通知”(国标委发〔2025〕43号)，标准已正式立项，目前正在起草研制阶段，为广泛听取各方意见，特面向高等院校公开征集起草单位和起草人，相关事宜通知如下：

一、国家标准介绍：

1.（计划号20253236-T-469）《人工智能知识图谱应用系统第1部分：功能要求》

当前，人工智能发展进入新阶段，其迅速发展正在深刻改变人类社会生活、改变世界，成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。其中，如何从海量数据中获取有用的信息是人工智能关注的一个重要问题。知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像等数据中抽取结构化知识的手段，是搜索引擎、问答系统等应用的核心技术。

在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确指出要发展“知识计算引擎和知识服务技术”，重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。

目前，知识图谱已广泛的应用到了金融、医疗、交通、教育、机器人等行业。但是，与传统软件系统相比，知识图谱相关系统需覆盖知识处理全生命周期，并需提供良好的应用体验和知识调用能力。针对当前知识图谱应用系统功能架构不明确、各功能层模块构成不清晰、功能要求不统一等标准化需求，拟研制《人工智能 知识图谱应用系统 第1部分：功能要求》，提升知识图谱相关系统、平台或产品及服务质量，促进知识图谱在智慧教育、智慧医疗、智慧金融、智慧司法、智能制造等各领域的规范应用及高质量发展。

2. （计划号：20253306-T-469）《人工智能 知识图谱应用系统 第3部分：知识服务 》

当前，人工智能发展进入新阶段，其迅速发展正在深刻改变人类社会生活、改变世界，成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。其中，如何从海量数据中获取有用的信息是人工智能关注的一个重要问题。知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像等数据中抽取结构化知识的手段，是搜索引擎、问答系统等应用的核心技术。

在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确指出要发展“知识计算引擎和知识服务技术”，重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。目前，知识图谱已广泛的应用到了金融、医疗、交通、教育等行业。但是，与传统软件系统相比，知识图谱相关系统需覆盖知识处理全生命周期，并需提供良好的应用体验和知识调用能力。此外，基于知识图谱的智能推荐系统作为知识图谱应用系统的一类，是指基于知识图谱和用户特征进行个性化内容推送的服务系统。知识图谱中的实体、属性和关系可以帮助推荐系统理解用户兴趣和需求背后的潜在语义提升智能推荐系统的语义理解能力。

针对当前基于知识图谱的知识服务各功能层模块构成不清晰、功能要求不统一等标准化需求，拟研制《人工智能 知识图谱应用系统 第3部分：知识服务》，提升知识图谱相关系统、平台或产品及服务质量，促进知识图谱在智慧教育、智慧医疗、智慧金融、智慧司法、智能制造等各领域的规范应用及高质量发展。

3.（计划号：20254292-Z-469 ）《人工智能 知识图谱与大规模预训练模型集成 第2部分：图检索增强生成》

确立了检索增强生成的技术能力要求，包括知识库要求、检索增强问答和生成能力要求，适用于指导检索增强生成的技术能力建设，破解“AI幻觉”难题，推动生成式AI向可信、可用方向进化。

4.（计划号20254290-Z-469）《信息技术 人工智能 知识工程参考架构》

随着人工智能技术的飞速发展，知识驱动的人工智能应用逐渐成为行业关注的焦点。知识工程作为人工智能的核心分支，正通过自动或半自动地从信息源中获取知识，推动金融、教育、医疗、交通和制造等多个行业实现智能化转型。

知识工程的关键在于将人类知识转化为机器可以理解的形式，进而提供智能的知识驱动服务。知识库的建设目标之一就是实现这一转化，使得人类知识能够被人工智能系统有效利用。目前，KE与大数据、深度学习、自然语言处理等技术一同，成为推动人工智能发展的核心力量。

知识服务的关键技术包括知识表示、知识建模、知识获取、知识存储、知识融合、知识计算、知识维护、知识可视化等。随着知识服务平台产品和解决方案的不断开发，知识服务在组织中的实施变得更加敏捷。分布式知识服务系统通过系统间的知识交流和知识维护，实现了集成和部署。分布式自主代理系统及其在系统间的协作，进一步促进了智能和知识驱动行为的产生，加强协作与合作。

5.（计划号20253222-T-469）《人工智能 知识图谱 智能家居领域知识建模》

智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。

智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。随着智能家居产业的发展，市场规模逐渐增大，生产厂商的数量增加，伴随着AI技术的发展，越来越多的应用场景出现，使得AI技术赋能智能家居范围越来越广，其中知识图谱在扮演着十分重要的角色。

使用知识图谱驱动的智能家居，应在不同场景下根据用户需要实现的目的和功能， 依据可获取知识数据信息灵活构建，并能通过知识图谱的收益函数计算给出最优策略选择。在帮助智能家居决策时，遵循用户为中心的原则，以更好的服务用户为目的。通过制定该系列标准，可以规范知识图谱在智能家居的应用，规范研发人员、生产者等相关行业从业者所要满足的基本要求。

6.（计划号20253564-T-469）《人工智能 知识图谱 智能家居领域知识获取》

智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。

智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。随着智能家居产业的发展，市场规模逐渐增大，生产厂商的数量增加，伴随着AI技术的发展，越来越多的应用场景出现，使得AI技术赋能智能家居范围越来越广，其中知识图谱在扮演着十分重要的角色。

使用知识图谱驱动的智能家居，应在不同场景下根据用户需要实现的目的和功能， 依据可获取知识数据信息灵活构建，并能通过知识图谱的收益函数计算给出最优策略选择。在帮助智能家居决策时，遵循用户为中心的原则，以更好的服务用户为目的。通过制定该系列标准，可以规范知识图谱在智能家居的应用，规范研发人员、生产者等相关行业从业者所要满足的基本要求。

二、权利和义务：

1.在我国境内的独立法人和具有与标准项目相关专业的高等院校及校企合作公司；

2.在可以公开的前提下，起草人应共享本单位和个人的相关研究成果，并积极提交技术贡献和建议；

3.享有在标准前言中署起草单位名称和起草人姓名的权利； 

4.标准发布实施后，享有优先参与本标准修订的权利等； 

申请参加方式：填写《国家标准报名表》，并将word版本和加盖单位公章PDF版本一起发送至指定邮箱。 

附件1：国家标准报名表.docx

 起草工作组联系人： 王老师  电话：1590102981